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下載範例：

# X 值 Y 值

X 值統計 X 軸數據的統計分析，包括集中趨勢、離散程度和分佈特徵。

平均值 所有數據的算術平均值，反映數據的集中趨勢。 -
標準差 數據的離散程度，值越大表示數據越分散。 -
最小值 數據集中的最小值。 -
最大值 數據集中的最大值。 -
第一四分位數 (Q1) 將數據分為四等份，25% 的數據小於此值。 -
中位數 (Q2) 將數據分為兩半的中間值，50% 的數據小於此值。 -
第三四分位數 (Q3) 將數據分為四等份，75% 的數據小於此值。 -
四分位距 (IQR) Q3 減去 Q1，反映中間 50% 數據的離散程度。 -
偏度 數據分佈的不對稱性。正值表示右偏，負值表示左偏。 -
峰度 數據分佈的尖峰程度。正值表示尖峰，負值表示平峰。 -

Y 值統計 Y 軸數據的統計分析，包括集中趨勢、離散程度和分佈特徵。

平均值 所有數據的算術平均值，反映數據的集中趨勢。 -
標準差 數據的離散程度，值越大表示數據越分散。 -
最小值 數據集中的最小值。 -
最大值 數據集中的最大值。 -
第一四分位數 (Q1) 將數據分為四等份，25% 的數據小於此值。 -
中位數 (Q2) 將數據分為兩半的中間值，50% 的數據小於此值。 -
第三四分位數 (Q3) 將數據分為四等份，75% 的數據小於此值。 -
四分位距 (IQR) Q3 減去 Q1，反映中間 50% 數據的離散程度。 -
偏度 數據分佈的不對稱性。正值表示右偏，負值表示左偏。 -
峰度 數據分佈的尖峰程度。正值表示尖峰，負值表示平峰。 -

相關性分析 分析 X 和 Y 變量之間的線性關係強度和方向。

相關係數說明：
  • 正相關（+）：X 增加時，Y 也傾向增加
  • 負相關（-）：X 增加時，Y 傾向減少

  • 強相關：變量關係密切
  • 中等相關：變量有明顯關係
  • 弱相關：變量幾乎無關
注意：相關不等於因果關係

-

相關係數範圍: -1 到 1

• |r| ≥ 0.7: 強相關 • 0.3 ≤ |r| < 0.7: 中等相關 • |r| < 0.3: 弱相關或無相關